AI在教育中到底扮演了什么样的角色？AI老师的架构是什么样的？与传统教师相比，AI能教给孩子什么呢？事实上，AI老师的大脑总共分成三层。

第一层是本体层。其间有学习地图、内容地图和错音分析。如果学生的学习出了问题，就会有具体的问题反馈。在传统学习的框架下，老师是按照标准化的速度来授课，但每个孩子的目标是不一样的，他们的起点和终点都不相同。松鼠Ai的老师就是为每个孩子制定自己不同的起点和终点，制定不同的目标，而且这个目标可根据发展而不断变化。

第二层是算法层。这里面有LRS，即Learning Record Store，即所有学生数据的集合。还有Profile，即 Learning Model，每一个学生用户的画像都将被呈现。它包括目标管理引擎、诊断引擎、学生的状态评估引擎、推荐引擎共4个核心算法引擎。

第三层是交互层。松鼠Ai的老师如何与学生进行交互？我们拥有独创的技术，纳米级知识点拆分就是其中之一。纳米级知识点拆分，即深度细化知识点。例如，传统的初中数学是300个知识点，那么海外人工智能教育巨头可以拆到3000个知识点，而我们能拆到30000个知识点。

如同手机的像素一般，从400万像素转到4000万像素之后，我们就能更清晰、精准地诊断孩子的学习问题。这还不是简单地指出学生哪一块学习有问题，而是细化到具体微小的细胞。只有清楚地诊断“病情”，才能“对症下药”，“药到病除”。

当我们能够对学习问题做纳米级拆分的时候，我们对孩子的诊断和观察就会更细腻，确诊更精准。

松鼠Ai智适应系统还有预测功能。我们通过机器学习、预测孩子大量的行为，具体可以预测出孩子们的知识盲区有哪些，对知识的掌握能力怎样、掌握的时间多长等等，甚至对于在松鼠Ai学习的孩子们以后的大考分数，我们都能够做出预测。

AI教育能够记忆并分析孩子的知识状态、能力水平、学习速度和学习目标，甚至通过分析孩子的人生目标，人生适合做什么、不擅长做什么，都能够给出预测建议。

中国做AI教育的公司现已有60多家，但至今除了我们，尚未有一家公司能够做人机大战这样的内容。

众所周知，AI最顶级的就是做人机大战，我们的教学机器人做了四次人机大战，通过实验组和老师组的同场PK，我们战胜了拥有十几年、二十年经验的高级教师和特级教师。这是中国AI教育的骄傲。

为什么我们的AI老师能做到这一点呢？AI在很多方面可能会超越常规老师，它们可以全知全能。

AI老师可以了解几万个知识点，而特级教师能讲出几千个知识点就已经很难得。二者的学识渊博程度不一样。我们的AI老师有几百万的题库，而对于传统老师来说，他们很难瞬间从几百万的题库里选到合适的题目去教授孩子，更不用说如何进行针对性的训练了。于此，传统教师的不足显而易见。

除了全知全能，AI老师还能追根溯源。在AI教育里，有一个词叫“知识空间理论”，我们以前是只管学，学不会反复学，但有的孩子怎么学都学不会，因为没有对孩子的学习情况追根溯源，所以孩子学不会的原因是什么也并不清楚。

孩子关联的先决知识点没学会，后面的知识点学一百遍也学不会。所以AI不但会监测到孩子对于下学期学习的知识点掌握情况，还能通过追根溯源，了解到前序大量的知识点出现了哪些漏洞，从而针对性地帮孩子查缺补漏。

AI教育和传统的直播课到底区别是什么？疫情驱使中国1.8亿的中小学生和几千万的大学生都开始网上听课，但在海外，传统的网课已经被验证失败了。

传统网课的第一个问题是难以监课，无法保证学生的学习效果。有个网课翻车的例子就很好地说明了这一点。老师说想找班长核实一下班级上课情况，结果班长网络信号太差还没登陆网课。对于松鼠Ai来说，就不会出现这类情况。因为学生的状况在我们AI系统能够一目了然，孩子在线的状态如何，是否在学，具体在学哪一个知识点、看什么样的视频，我们全部都有数据化的体现。每一个孩子的进度、速度、知识点掌握率，全都有数据记录。

松鼠Ai智适应系统让老师能够用更快的速度带着更多的孩子到更远的地方。AI并不会替代老师，只会让老师更轻松。

传统网课的第二个问题是老师的直播形象的专业度、教学工具的运用熟练度不够。有的老师美颜失真，有的老师讲卷子的时候，还不忘看看摄像头里的自己。上网课的老师必须经过专业化训练，他们的讲稿、教案是也需要通过高级教师、特级教师一起打造。

传统网课的第三个问题即大班教学的专业针对性问题。孩子的知识点扫描完之后，如果只有10%的知识点不会，一个90分的孩子只要学10%就行，不用兼顾其他学生们的进度，浪费时间听取重复的、已会的知识。只有通过AI和技术才能为教育减负。

当然，针对那些超过58%的知识点可能都学不会的孩子，我们会做相应的战略放弃。我们会根据不同的知识点来做相应的学习任务的分配。

传统网课的第四个问题是学生的学习氛围差，专注力分散。事实上，孩子不在同一个教室很难监管。松鼠Ai就有个智能监课系统，可以保证孩子的专注度。按照我们知识性的逻辑，6分的孩子给他7分的知识，他就能听懂这个视频，做题正确率高就会使他有成就感，孩子的专注度也就能被保持住。

我们每一个课程视频时长是三分钟，有效锁住孩子的专注力。同时，我们提供给老师的学生报告也非常清晰，每个学生知识的掌握情况如何，全班的掌握情况怎样，我们都有非常数据化的报告。不难发现，AI促使教育产生了颠覆式的改变。

教育只是关于知识和分数吗？我认为，最完美的教育就是，虽然孩子可能忘记了所有老师教授的知识，但他们的思维水平、学习能力，能够应对任何学习上的新知识和工作、生活中的新困难。

思维、能力是玄学，如何把玄学变成科学，再变成能够被AI理解，其实非常难。拿我自身来说，小时候，我的数学获得奥林匹克一等奖，后来又被保送清华、北大、交大这类学校，但我的情商很低。看了大半年关于提高情商的书并无作用，最后我用数学的方法把情商解构成了27个知识点，再逐个训练，比如练习同理心，训练自己要说对方感兴趣的话题而不是自己感兴趣的话题，此时，同理心就提升了。诸如此类，不断通过科学化的方法去锻炼提升自身的思维能力。

松鼠Ai开发了一套叫MCM的系统，即Mode of thinking（思维模式）、 Capacity（学习能力）、Methodology（学习方法），我们把孩子真正要具备的思维、能力和方法拆成不同的细节，针对每一个细节对孩子进行专注性的训练，这有非常好的效果。

很多人问，我的终极梦想是什么？我认为做松鼠Ai并不仅仅是为了提高学生成绩，更重要的是，第一，让孩子从学不会、学得郁闷到学得快乐，有幸福感；第二，让孩子从学不会到学得会，有成就感；第三，让每一个孩子绽放自己不同的潜能，有追求感。

现今的教育把孩子都教成了一个样，用高考一条标尺来衡量他们。但事实上，我们应该把柯洁教成柯洁，把郎朗教成郎朗。马云数学高考只考了1分，也没有影响他成为一个非常好的企业家。那我们为什么一定要用数学或是语文、物理来衡量一个人的能力呢？

我们能否发现每一个孩子的独特潜能，助力他们绽放自己的潜能，让他们成为自己梦想中的样子？这是我对教育的终极梦想。

我相信，人工智能的教育将会改变我们每一个人。