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松鼠Ai 1对1创始人栗浩洋:只有通过AI和技术才能为教育减负
作者:原创 来源:空中亚布力 点击数:1858 更新时间:2020/5/3 9:48:40

教育牵动着每一个中国家庭的心。有人说,未来十年将是AI影响教育的十年,“AI+教育”将会开启一个全新的教育时代。人工智能赋能教育,将会带来怎样的变革?科技的发展又能否真正承担起为广大学生减负的重任?


近日,松鼠Ai 1对1创始人、首席教育技术科学家栗浩洋做客【空中亚布力】,就“用AI重塑教育,让学习更有效”做了分享。


 

 

下为栗浩洋分享内容(有删减):
 
面对疫情的冲击,我们是所有的同行里在应对方面做得最好的企业之一。我曾预言6个月后,线下的教育培训机构会倒闭60%,没想到一语成谶。

对于松鼠Ai来说,原本我们账上的现金非常充足,但疫情突发致使我们的收入在2月份降到不足最高峰值的1/10,我们当即采取自救,压缩开支,员工的工资也降为疫情前的三五成,我们也因此引起争议。但欣慰的是,我们94%的员工最后都选择留在松鼠Ai。这场疫情,极大地激发了松鼠Ai的员工战斗力。

毫无疑问,我们于危机中所做的决策,包括线下转线上的战略定位,都让我们的员工相信,松鼠Ai是一个能够渡过危机、在未来赢得爆发的企业。也正因这份信任和信心,才让松鼠Ai顺利渡过了疫情这一关。
 
1
核心算法能精准评估孩子的学习状态


AI在教育中到底扮演了什么样的角色?AI老师的架构是什么样的?与传统教师相比,AI能教给孩子什么呢?事实上,AI老师的大脑总共分成三层。


第一层是本体层。其间有学习地图、内容地图和错音分析。如果学生的学习出了问题,就会有具体的问题反馈。在传统学习的框架下,老师是按照标准化的速度来授课,但每个孩子的目标是不一样的,他们的起点和终点都不相同。松鼠Ai的老师就是为每个孩子制定自己不同的起点和终点,制定不同的目标,而且这个目标可根据发展而不断变化。


第二层是算法层。这里面有LRS,即Learning Record Store,即所有学生数据的集合。还有Profile,即 Learning Model,每一个学生用户的画像都将被呈现。它包括目标管理引擎、诊断引擎、学生的状态评估引擎、推荐引擎共4个核心算法引擎。


第三层是交互层。松鼠Ai的老师如何与学生进行交互?我们拥有独创的技术,纳米级知识点拆分就是其中之一。纳米级知识点拆分,即深度细化知识点。例如,传统的初中数学是300个知识点,那么海外人工智能教育巨头可以拆到3000个知识点,而我们能拆到30000个知识点。


如同手机的像素一般,从400万像素转到4000万像素之后,我们就能更清晰、精准地诊断孩子的学习问题。这还不是简单地指出学生哪一块学习有问题,而是细化到具体微小的细胞。只有清楚地诊断“病情”,才能“对症下药”,“药到病除”。


当我们能够对学习问题做纳米级拆分的时候,我们对孩子的诊断和观察就会更细腻,确诊更精准。


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AI引擎可预测出孩子未来适合的职业

松鼠Ai智适应系统还有预测功能。我们通过机器学习、预测孩子大量的行为,具体可以预测出孩子们的知识盲区有哪些,对知识的掌握能力怎样、掌握的时间多长等等,甚至对于在松鼠Ai学习的孩子们以后的大考分数,我们都能够做出预测。


AI教育能够记忆并分析孩子的知识状态、能力水平、学习速度和学习目标,甚至通过分析孩子的人生目标,人生适合做什么、不擅长做什么,都能够给出预测建议。


中国做AI教育的公司现已有60多家,但至今除了我们,尚未有一家公司能够做人机大战这样的内容。


众所周知,AI最顶级的就是做人机大战,我们的教学机器人做了四次人机大战,通过实验组和老师组的同场PK,我们战胜了拥有十几年、二十年经验的高级教师和特级教师。这是中国AI教育的骄傲。


为什么我们的AI老师能做到这一点呢?AI在很多方面可能会超越常规老师,它们可以全知全能。


AI老师可以了解几万个知识点,而特级教师能讲出几千个知识点就已经很难得。二者的学识渊博程度不一样。我们的AI老师有几百万的题库,而对于传统老师来说,他们很难瞬间从几百万的题库里选到合适的题目去教授孩子,更不用说如何进行针对性的训练了。于此,传统教师的不足显而易见。


除了全知全能,AI老师还能追根溯源。在AI教育里,有一个词叫“知识空间理论”,我们以前是只管学,学不会反复学,但有的孩子怎么学都学不会,因为没有对孩子的学习情况追根溯源,所以孩子学不会的原因是什么也并不清楚。


孩子关联的先决知识点没学会,后面的知识点学一百遍也学不会。所以AI不但会监测到孩子对于下学期学习的知识点掌握情况,还能通过追根溯源,了解到前序大量的知识点出现了哪些漏洞,从而针对性地帮孩子查缺补漏。

 

3
AI教育并不会替代传统老师


AI教育和传统的直播课到底区别是什么?疫情驱使中国1.8亿的中小学生和几千万的大学生都开始网上听课,但在海外,传统的网课已经被验证失败了。


传统网课的第一个问题是难以监课,无法保证学生的学习效果。有个网课翻车的例子就很好地说明了这一点。老师说想找班长核实一下班级上课情况,结果班长网络信号太差还没登陆网课。对于松鼠Ai来说,就不会出现这类情况。因为学生的状况在我们AI系统能够一目了然,孩子在线的状态如何,是否在学,具体在学哪一个知识点、看什么样的视频,我们全部都有数据化的体现。每一个孩子的进度、速度、知识点掌握率,全都有数据记录。


松鼠Ai智适应系统让老师能够用更快的速度带着更多的孩子到更远的地方。AI并不会替代老师,只会让老师更轻松。


传统网课的第二个问题是老师的直播形象的专业度、教学工具的运用熟练度不够。有的老师美颜失真,有的老师讲卷子的时候,还不忘看看摄像头里的自己。上网课的老师必须经过专业化训练,他们的讲稿、教案是也需要通过高级教师、特级教师一起打造。


传统网课的第三个问题即大班教学的专业针对性问题。孩子的知识点扫描完之后,如果只有10%的知识点不会,一个90分的孩子只要学10%就行,不用兼顾其他学生们的进度,浪费时间听取重复的、已会的知识。只有通过AI和技术才能为教育减负。


当然,针对那些超过58%的知识点可能都学不会的孩子,我们会做相应的战略放弃。我们会根据不同的知识点来做相应的学习任务的分配。


传统网课的第四个问题是学生的学习氛围差,专注力分散。事实上,孩子不在同一个教室很难监管。松鼠Ai就有个智能监课系统,可以保证孩子的专注度。按照我们知识性的逻辑,6分的孩子给他7分的知识,他就能听懂这个视频,做题正确率高就会使他有成就感,孩子的专注度也就能被保持住。


我们每一个课程视频时长是三分钟,有效锁住孩子的专注力。同时,我们提供给老师的学生报告也非常清晰,每个学生知识的掌握情况如何,全班的掌握情况怎样,我们都有非常数据化的报告。不难发现,AI促使教育产生了颠覆式的改变。


教育只是关于知识和分数吗?我认为,最完美的教育就是,虽然孩子可能忘记了所有老师教授的知识,但他们的思维水平、学习能力,能够应对任何学习上的新知识和工作、生活中的新困难。


思维、能力是玄学,如何把玄学变成科学,再变成能够被AI理解,其实非常难。拿我自身来说,小时候,我的数学获得奥林匹克一等奖,后来又被保送清华、北大、交大这类学校,但我的情商很低。看了大半年关于提高情商的书并无作用,最后我用数学的方法把情商解构成了27个知识点,再逐个训练,比如练习同理心,训练自己要说对方感兴趣的话题而不是自己感兴趣的话题,此时,同理心就提升了。诸如此类,不断通过科学化的方法去锻炼提升自身的思维能力。


松鼠Ai开发了一套叫MCM的系统,即Mode of thinking(思维模式)、 Capacity(学习能力)、Methodology(学习方法),我们把孩子真正要具备的思维、能力和方法拆成不同的细节,针对每一个细节对孩子进行专注性的训练,这有非常好的效果。


很多人问,我的终极梦想是什么?我认为做松鼠Ai并不仅仅是为了提高学生成绩,更重要的是,第一,让孩子从学不会、学得郁闷到学得快乐,有幸福感;第二,让孩子从学不会到学得会,有成就感;第三,让每一个孩子绽放自己不同的潜能,有追求感。


现今的教育把孩子都教成了一个样,用高考一条标尺来衡量他们。但事实上,我们应该把柯洁教成柯洁,把郎朗教成郎朗。马云数学高考只考了1分,也没有影响他成为一个非常好的企业家。那我们为什么一定要用数学或是语文、物理来衡量一个人的能力呢?


我们能否发现每一个孩子的独特潜能,助力他们绽放自己的潜能,让他们成为自己梦想中的样子?这是我对教育的终极梦想。


我相信,人工智能的教育将会改变我们每一个人。

 

 


互动问答



Q1:AI如何赋能老师,未来是否会替代老师?

栗浩洋:对老师来说,AI只能解决教育的问题、教学的问题,教育中的育人、情感沟通、性格塑造必须要由老师来引导教育。

但老师也要进行角色转换。第一,未来教育方面,对老师的心理学的要求会很高,第二,老师要会操作AI系统,如同汽车司机和飞机飞行员,如果老师不会应用AI这个系统,那么未来可能真的要失业。但是当熟悉了AI系统的应用之后老师就会很轻松。

在AI教育系统中,孩子的学习状况和数据一目了然,更有助于老师因人而异、“对症下药”,不需要像我现在这样费尽口舌、口沫横飞地授课,对智力系统的有效应用,会让老师更轻松。
      
Q2:这些年松鼠Ai、VIPkid等教育机构的增长规模非常快,但是俞敏洪老师也说过,对教育而言,速度和温度是有矛盾的,你怎么看这个问题?

栗浩洋:对于以人的老师为主流的教育机构来说,速度和温度一定有矛盾。因为速度快了,你的老师的积淀时间厚度都会不足,速度和温度之间会有问题。老师也没有精力能够跟着这个孩子以真正达到最好的教学质量。没有教学质量,一切温度都不会有。所以对于AI来说,它发展的速度越快,效果越好。

另外我认为,温度是让这个孩子在学习过程中学有所得,孩子恍然大悟的时候才是教育的温度最高的时候。老师必须要解决温度的问题,给孩子精神鼓励,让孩子茅塞顿开,这是老师不能被替代的原因。
       
Q3:AI智适应教育是否有壁垒?是否适用于所有学科?在众多教育机构面前,我们如何打造自己的护城河?

栗浩洋:AI教育的壁垒非常高而且多维度。

第一是人才的壁垒。纵观各行各业,有些行业没有壁垒,所有的机构都可以去做,但互联网的壁垒就比较高,它是一个规模带来的壁垒,一旦你占有一定的市场规模,其他机构很难去确认,所以一般是前三家甚至只有一两家会占领市场。但是我们看到在高科技领域,这个壁垒更高,高通、华为可能只有一家能够去占领最多的市场。

第二是核心科技的壁垒。首先在人才方面,你能否抢夺到最顶级的人才,如果你找不到最顶级的这个人,就无法确保团队搭建的架构是否有足够的竞争力,如同“鸟巢”和其他普通圆型体育馆,二者的吸引力是不同的。如果AI架构搭得不好,教学效果会有重大的折扣。这个对我们来说非常重要。我们挖来了全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU前计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,他在2018年接受了松鼠Ai的邀约,出任首席AI科学家一职。

第三是企业基因的壁垒。与一般企业不同的是,我们在研发上花费了巨大的心血。除了会考虑技术、编程、工程、产品,同时还要考虑教研的研发。
  
Q4:你认为这次疫情对人们的学习和教育的方式会有什么样的影响?疫情过后教育会是什么情况?

栗浩洋:当下是线上教育为主,但后期还会回到线下。线下是会永远存在的,并不像某些行业会被消亡。

亚马逊创立时,美国的书店发展就达到了最高峰,随着亚马逊的增长,书店开始萎缩,最后倒闭,基本上美国不太会存在传统书店。但沃尔玛不同,沃尔玛在亚马逊高增长的十几年里,它的销售额从1000亿美元涨到5000亿美元,它不但没有像书店一样萎缩、消失和倒闭,反而增长了5倍。

所以对于有的行业来说,线上、线下会一直并存,我们在大力发展线上的同时,线下的未来也会有非常大的市场。
 
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